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AImotive在硅谷繁忙高速路上测试无人驾驶 记者亲身体验

AImotive在硅谷繁忙高速路上测试无人驾驶 记者亲身体验

  6 月 25 日消息,据外媒报道,欧洲无人驾驶汽车软件初创公司 AImotive 正在硅谷最繁忙的高速路 Highway 101 上测试其无人驾驶汽车软件,科技媒体 Venturebeat 的资深记者迪恩·塔卡哈西(Dean Takahashi)亲身体验了该公司的技术演示。

  这次演示包括 1 名测试驾驶员、1 名副驾驶员、AImotive 首席执行官拉兹洛·基颂提(Laszlo Kishonti)、1 名营销人员以及塔卡哈西。塔卡哈西显然有点儿紧张,他以“是否应该留遗嘱”这样的戏言缓解情绪。但基颂提等人向他保证,这类演示绝对安全。

  塔卡哈西等人乘坐 AImotive 的无人驾驶汽车上了高速路,无人驾驶汽车软件接管了一切。它能处理像变道和减速这样的事情,而且司机只是在交通繁忙、车速低于时速 64 公里的情况下才会接手。

  今年 1 月份时,总部位于匈牙利布达佩斯的 AImotive 公司在第三轮融资中筹集了 3800 万美元资金,用于开发无人驾驶汽车软件。到目前为止,AImotive 看起来很好地利用了这些钱。毕竟,他们的车已经上路。

  基颂提在采访中表示:“无人驾驶汽车在 Highway 101 上行驶是最难的。路面崎岖不平,汽车达到 100 公里时速时就会上下颠簸,使得传感器很难工作。车道上的标记并不明显,交通也比较繁忙。我们必须分析所有这些数据,才能让汽车在路上正常行驶。”

  AImotive 的软件从无人驾驶汽车的摄像头、雷达和超声波传感器中获取数据,然后识别行人和其他危险因素,以便人工智能(AI)驾驶系统躲避。此外,软件还控制车辆的方向盘和其他驱动部件,同时寻找最好的前进路径。

  在塔卡哈西看来,这套系统运行得相当不错。尽管这辆车转弯时比人类驾驶更突然,但这并没有给乘客造成多大影响。当乘客看到前面有红灯时,车会逐渐减速。虽然汽车软件可能认为其行为是安全的,但塔卡哈西认为它必须更加注意人类乘客的感受,特别是在可能需要人工干预的情况下。除此之外,它一切都好。

  当其他汽车公司在每辆无人驾驶汽车上投入大量资金时,AImotive 正在开发一种低成本的解决方案。它依赖于价格低廉、现成的摄像头传感器和 AI 视觉处理技术。这款车的后面有配置英伟达 GPU 的大型计算机,但它没有使用英伟达更为昂贵的 Drive PX AI 超级计算机。

  AImotive 的目标方案是为每辆汽车增加大约 5000 美元的成本,而其他汽车公司增加的成本可能高达 30 万美元。

  在获得在多个地点公共道路上进行无人驾驶测试许可证后,该公司开始在匈牙利、芬兰、法国和美国加州测试其车队及其主要产品 AIDrive 软件。

  与此同时,AImotive 已经开始在日本、中国和包括内华达州在内的美国汽车中心进行进一步的测试。在所有这些地方,该公司都使用同样的无人驾驶汽车软件。

AImotive在硅谷繁忙高速路上测试无人驾驶 记者亲身体验

AImotive 无人驾驶汽车上有很多摄像头

  基颂提说,AImotive 的设计方法和工具灵感来自于航空业。他指出,航空飞行员必须在模拟器中训练好几个小时,才能控制真正的飞机。这就是为什么驾驶飞机飞行的危险比开车要小一万倍的原因。

  AImotive 的软件产品之一是 AISim,即利用 Unreal 公司游戏引擎构建的虚拟仿真环境。它有点儿像一款驾驶游戏,但有很多仪器、逼真的环境以及其他准确测试无人驾驶汽车软件所需的功能。它还可以运行 1 个以上的 GPU。

  基颂提表示,有了这个模拟软件,公司就可以测试他们的无人驾驶汽车是否能在各种环境下安全运行,比如晚上或者雨天。他补充道:“通过模拟,一切都是可重复的。”

AImotive在硅谷繁忙高速路上测试无人驾驶 记者亲身体验

红色的大按钮可以让司机立即接管无人驾驶汽车控制权

  在 2017 年的 GamesBeat 峰会上,基颂提谈到开发能够在现实环境中识别行人的软件时,如何使用模拟软件(比如 Project Cars 视频游戏)来获得灵感。

  AImotive 也提供了与软件协同工作的硬件平台。塔卡哈西等人乘坐的无人驾驶汽车中有一台大电脑,用于低功耗、高性能的嵌入式计算。基颂提解释称:“问题在于,没有低成本的 AI 优化处理芯片,所以我们使用英伟达 GPU。”他指出,AImotive 已经设计出自主芯片,并将其作为硬件平台的一部分。

  该公司正与包括 Groupe PSA 和沃尔沃在内的老牌汽车厂商进行广泛的合作。2015 年,基颂提创办了 AImotive 公司,目标是通过将无人驾驶汽车概念人性化来革新汽车产业。2003 年,他创办了自己的第一家公司,并在K&H基金管理公司管理着超过 30 亿美元资金的对冲基金。

  目前,AImotive 在多处办公室拥有约 200 名员工。自 2016 年起,该公司一直致力于开发其产品。今年,该公司预计将启动城市无人驾驶测试。

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AImotive 无人驾驶汽车后备箱里的英伟达硬件

  展望未来,AImotive 希望将三款软件产品商业化。第一款软件可以管理代客泊车,第二款负责公路上的自动驾驶,第三款负责城市驾驶。每一项任务都越来越难,需要更多的处理能力。城市版更难,因为它需要更多传感器以确保发现所有行人。

  当网约车巨头 Uber 的无人驾驶汽车在亚利桑那州坦佩(Tempe)撞死行人后,AImotive 开始受到伙伴、投资者和记者的大量质疑。该公司指出,在测试过程中,车里总会有两个人,包括测试驾驶员和软件工程师。

  基颂提说:“他们的能给出更快的反应,我们的发展重点是确保安全,首先是在模拟器上,然后是在道路上。如果司机需要终止软件并断开连接,我们就会生成大量数据返回到服务器,然后我们构建模拟以了解真实情况。”

  AImotive 也获得了公共事故的数据来帮助改进它的软件。AImotive 在模拟器中使用这些数据,并将无人驾驶汽车测试中的真实数据输入到模拟器中,使整个软件变得更好。在每一种情况下,该公司都会跟踪软件的哪个部分可能出现错误,并基于软件的实际表现进行改进。

  基颂提表示:“我们每天都在努力改进它,而且还需要几年的时间才能让所有产品都得到测试、批准,并准备好上路。”

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