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研究人员想把你的基因和income60312联系起来,是吗?

The UK Biobank is the single largest public genetic repository in the world, with samples of the genetic blueprints of half a million Brits standing by for scientific study. But when 戴维山, a statistical geneticist at the University of Edinburgh, went poring through that data, he wasn’t looking for 癌症的治疗方法 or deeper insights into the 衰老生物学. Nothing like that. He was trying to figure out why some people make more money than others.

希尔和一组欧洲合作者一起,仔细研究了英国生物银行的数据,找到了大约286000名回答了一个有关家庭收入的调查问题的参与者。利用这些信息,他们进行了一项称为“全基因组关联研究”(GWAS)的研究,在该研究中,他们观察了1800万个基因组中的位置,以确定哪些位置与更高的薪水相匹配。他们发现了大约30个,占整个英国家庭收入变化的7.4%。(在某些情况下,另一种观察结果的方法是说,一个人收入的92.6%是由遗传以外的因素来解释的。)希尔注意到,根据他以前的一些工作,许多遗传差异与已知与智力有关的领域重叠,当他绘制出它们时,它们在很大程度上被表达出来。在大脑中纠缠。

然后,他的团队利用这些区域计算多基因评分——一种预测一个人达到某种结果的概率的遗传计算,比如说糖尿病的发展,或者赚六位数。它没有表现得特别好,在一个苏格兰独立样本中,正确预测的收入差异仅为2.5%。希尔说:“你的DNA不会印钱。”但他发现了一些小的影响,感到欣慰。他说:“如果你生来就没有任何特质或能力可以让你的收入在任何形式或形式上受到重视,那么在我看来,你的社会将会非常不公平。”

希尔和志同道合的同事们正在研究一种他们称之为社会基因组学的科学。在全球生物银行业蓬勃发展的支持下,他们拥有比以往任何时候都多的数据来调查人们的DNA和他们的社会经济环境之间的联系。“遗传收入分数”可以让经济学家和流行病学家更精确地调查有关不平等的基本问题。政策制定者可能会将这些信息纳入到更好地评估旨在使人们摆脱贫困循环的社会计划中。在某些地方,它可以被看作是激进资源再分配的有力论据。

还有反乌托邦的结果。未来的雇主可能会要求你提交你的遗传收入分数作为求职申请的一部分。健康和人寿保险公司可以用它来计算你的保费。社会项目可能会将其作为领取福利的不合格标准。像那些防止你意外约会亲戚的应用程序可以帮助你和那些基因上倾向于繁荣的人配对。体外受精诊所可以把它纳入他们的基因筛选程序,这样父母除了选择最健康的胚胎外,还可以选择收入最高的胚胎。对于每一个利用这些信息来创造一个更公平和公正的社会的开放,都有平等的机会使其武器化,以加剧现有的不平等或使新的不平等持续下去。

希尔未发表的研究,发表在3月中旬的预印服务器biorxiv上,目前正在审查中,还不是金融算命的东西。但另一方面,为提高遗传收入分数的准确性而进行的更大努力已经在进行中。

“我们很长一段时间以来一直在回避对收入的关注,原因有很多,”阿姆斯特丹Vrije大学的经济学家Philipp Koellinger说,他在那里研究行为遗传学。他说,研究赚钱的分子结构有很多可能被误解或滥用。尤其是那些可能依靠社会基因组学研究来支持人类价值等级的种族主义观念的边缘群体。尽管它的新名称和新的软件包,社会基因组学的新兴领域将永远纠缠于统计工具的漫长、黑暗的历史,它是美国优生学的一些祖辈发明的基础工具。(关于这方面的更多内容,我建议卡尔·齐默写一本关于继承科学的好书。)

但是,科林格说,研究人员没有做这些研究的主要原因是数据集的不足。廉价的DNA测序和一系列精密的健康大型项目,如英国生物银行(UK Biobank)、英国天然气公司(BGI)的百万中国基因组项目,以及我们所有人,在美国,正在改变这一现状。“这些伦理问题仍然很大,而且迫在眉睫,”Koellinger说,他最担心的是公司会将他的研究成果商业化为基因预言家,他称之为“非常误导”。“但是我们现在的数据太多了,以至于最终会有人这么做,所以我们也可能是要做的人。”首先是我们多年积累的经验。”

早在2011年,Koellinger与Daniel Benjamin和David Cesarini一起成立了社会科学遗传协会联盟,以说服世界各地的研究人员汇集他们的数据,这样他们就有足够的时间进行一项称为全基因组关联研究(GWAS)的研究。希望是将特定性状的遗传效应与环境效应区分开来。SSGAC调查的第一件事就是人们在学校呆了多长时间。现在,Koellinger正在利用同一个网络,组装史上最大的将DNA与美元符号联系起来的研究。

到目前为止,他已经招募了22个拥有超过80万个人的队列。其中一些国家包括斯堪的纳维亚国家的生物银行,这些国家还保留其公民纳税申报表的公共登记。其他的颗粒更小。例如,英国生物银行(UK BioBank)只包括家庭收入,并将这些收入分成五桶。为了解决这个问题,Koellinger的团队开发了一种算法,该算法使用一个人的职业、年龄、性别和住房类型来估算他的收入。使用这种方法,以及更大的样本量,Koellinger希望消除Hill团队分析中的一些噪音,从而得出一个更强大的收入遗传预测因子。该项目仍处于早期阶段,但可能在今年晚些时候取得初步成果。

当然,限制仍然存在。世界上的基因库绝大多数都包含来自欧洲后裔的数据。因此,从中获得的任何多基因评分在非白人人群中的效用都可能较低。不过,科林格认为,他们将产生的基因收入分数对于试图揭示DNA如何影响人们生活轨迹的经济学家来说是非常有价值的:他们得到的程度、工作、花费(或储蓄)的钱。但其他研究人员警告说,这种方法的结果应该谨慎解释。加州大学戴维斯分校的进化生物学家Graham Coop说:“这很棘手,因为现在我们在识别基因变异和建立多基因评分方面比理解因果关系的基础要好得多。”“所以,虽然你可以用它们来控制基因的某些东西,但问题是你不知道自己到底在控制什么。”

与其他涉及设计实验来收集数据和测试假设的科学领域不同,社会基因组学也不需要麻烦。相反,使用其他地方收集的数据,行为遗传学家释放统计算法来吞噬它,并指出DNA微小变化和任何可能感兴趣的特征之间的相关性,而不是因果关系。

当你不知道这些关联是否与先天生物学(比如说,神经元的燃烧速度更快)或社会分层(基于种族、性别、宗教等的歧视)有关时,你可能会犯错误。库普从第一手经验中就知道这一点。今年早些时候,他和一组合作者开始在他的研究领域复制一个有趣的发现,DNA是欧洲高度变化如此剧烈的原因,从温暖的南地中海纬度到亚北极的北欧纬度。从2012年开始,一系列的论文利用多基因评分首次展示了自然选择对复杂特征如身高的作用。但是当库普的团队在英国生物银行(一个更大的样本)寻找相同的信号时,效果就消失了。库普说:“我们认为这是一个可靠的案例,我们只需勾选复制框,结果它就崩溃了。”“教训是,当你计算多基因分数时,所有这些微妙的偏差都会潜入,而且这些偏差会在数千次计算中形成复合。”如果这种情况发生在像身高这样的特征上,这种特征大约有80%是遗传的,并且已经研究了半个多世纪,谁知道还有什么陷阱等着你去做呢?收入也一样?

科林格严肃对待这些问题,以及道德问题。他计划邀请他最直言不讳的批评者与他合作进行新的GWAS项目,希望通过让他们交流结果,他可以阻止任何误传或恶意的解释。他说:“我们有科学的责任,不仅要让这种情况发生,而且要积极尝试引导这一过程。”但他承认,如果没有某种形式的规定,写常见问题解答和进行采访只能做到这一步。公司不需要很长时间就可以将行为特征的多基因分数转化为产品,比如学术成就的DNA测试,或者低智商的基因胚胎扫描。“一旦我们的成果进入公共领域,我们就几乎无法控制人们将如何处理它。”

希尔认为,答案不在于监管,而在于教育,因此消费者足够清楚,不会被多基因分数驱动的产品所接受,这些产品有可能成为令人怀疑的个人预测。但如果是这样的话,他自己的FAQ可能需要一些工作。它没有提到仅仅解释2.5%变异的遗传收入分数在预测一个人将赚多少钱上是不精确的。当我问到他缺席的情况时,他说:“我不相信今天有人真的认为多基因评分是这个阶段个人水平的一个很好的预测指标,”但他承认说得这么明确可能是个好主意。

像其他社会基因组学研究人员一样,希尔设想他的工作将有助于实现个性化社会政策的前景。他说,正如个性化医疗旨在识别易患某种疾病的个体,并为他们提供工具以防止其出现一样,你也可以通过社会干预来做同样的事情。如果你能为年轻的孩子计算一个遗传收入分数或遗传教育分数,你就可以在他们开始挣扎之前改变他们的环境。

一开始这听起来不错,但如果目标是一个更公正的社会,政策制定者应该在不了解社会经济地位、性别、种族、个性、才能,尤其是基因的情况下工作。这样做会自动导致歧视。当然,当有影响力的政治哲学家约翰·罗尔斯在他的“无知的面纱”思想实验中阐述了这一观点时,DNA测序可能还没有出现,但是一个人的基因源代码肯定会作为信息更好地留在黑暗中。随着希尔和科林格等研究人员继续挖掘世界上的DNA矿藏,政策制定者们很快将不得不决定收入、教育和智力等方面的多基因评分属于哪一方。


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